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市场份额,SOS紧急求助功能即将上线

原标题:罗永浩:子弹短信要拿20%市场份额,将存留最高1亿用户

原标题:空调行业迎新一轮产品迭代升级

原标题:三分钟训练眼球追踪术,AI就知道你在盯着哪个妹子 | TensorFlow.js代码

原标题:魅族Flyme SOS紧急求助功能即将上线

昨日(9日)晚间,锤子科技CEO罗永浩透露,子弹短信的A轮融资由高榕资本和成为基金投资,目前B轮融资也基本完成,还拒绝了巨头的投资意向。此外,他还称,子弹短信不是为了挑战微信,但未来将上线熟人关系链的解决方案,留存上千万甚至1亿的用户,拿下10%-20%的通讯工具市场。

  北京商报讯 (记者 金朝力)空调市场的竞争并没有随天气而变冷。志高日前接连推出智能王5代挂机206款、205款、203款及柜机93款四大旗舰新品。通过“智能+清新+健康”三大升级,志高此次推出全球首台自呼吸负氧离子空调、全球首台真正有效除甲醛空调等两项世界首创,持续引领空调行业新一轮产品迭代升级革命。

圆栗子 编译整理

IT之家9月11日消息 随着第二起“顺风车事件”的突发,不少网友在指责网约车监管不严的同时,也考虑到了紧急情况下的个人安全问题——如何第一时间报警?如何发送定位?

子弹短信是由锤子科技投资的创业公司快如科技开发、定位高效沟通的即时通讯工具。在今年8月20日锤子科技新品发布会上,锤子科技CEO罗永浩特别推荐并演示了这款产品,随后子弹短信的热度不断攀升:一度登上苹果iOS社交榜单与免费榜榜首,上线七天吸引54家投资机构,完成融资1.5亿,上线11天总激活用户数突破500万。

在本次发布会上,志高鼎力打造的新品智能王5代,在延续前代产品智能操控的基础上,再度完成三大革命性升级,即智能升级+清新升级+健康升级,并首创全球首台自呼吸负氧离子空调、全球首台真正有效除甲醛空调,以突破性的创新科技解决用户的消费痛点,打造极致用户体验。

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不少厂商也针对这些极端特殊情况推出了“SOS紧急求助”功能,魅族Flyme官方证实,即将上线“SOS紧急求助”功能,按照官方的说法,先上内测版,再上体验版,最后再覆盖稳定版。

此前有国外媒体在Twitter曝子弹短信含有“色情”和违禁内容。罗永浩于微博回应称:“子弹短信团队已经又升级了一版不良信息的处理和举报系统, 不管是善意还是恶意监督,总之接受监督改进工作是基本的创业态度。”返回搜狐,查看更多

从智能单品到全智能时代的升级,从智能科技到清新、健康生态的跃迁,这不仅是志高高端化、智能化、全球化三大战略的进一步深化落地,同时也印证着志高“造世界上最好的空调,让人类生活得更加美好”的初心追求。

啊,老板的眼神飞过来了,还不快切回工作界面?

魅族“SOS紧急求助”开启之后,可自动拨打110、119、120等紧急电话,并且还会每5分钟发送一条定位短信。

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随着消费升级,三四线及乡镇市场需求的进一步释放,空调行业正从“增量”走向新一轮“增量”,据《产业在线》最新数据显示,2018年上半年,中国家用空调行业的总生产量是8792万台,同比增长13.2%,总销量是9070万台,同比增长14.3%,在创出新的历史高点后,增长率依旧保持在双位数,这样的成长是任何一个传统家电产品都难以企及的,而对于志高来说,伴随智能、清新、健康三大维度的全面升级,依托折桂行业的市场增速,志高新一轮的市场腾飞正在酝酿。

从前,我们几乎无从躲避来自身后的目光,但现在不一定了。

近期内,魅族将推送该功能的更新,IT之家将第一时间关注。

有关专家表示,作为新冷年志高战略的承载者,智能王5代不仅是对行业与社会发展趋势的精准洞见,也是凭借技术驱动,将空调产品功能化的再一次纵深推进。智能+清新+健康三大升级、两大世界首创,既是志高打造出的核心竞争力,也是其引爆2019冷年市场、撬动空调行业格局重塑的新“三驾马车”。

如果有个眼球追踪AI,加上人脸识别,或许就能在被老板盯上的瞬间,进入奋力工作模式。

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作者:金朝力返回搜狐,查看更多

戏是有点多。不过眼球追踪这件事,只要有电脑的前置摄像头,再有个浏览器,真的可以做到。

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来自慕尼黑的程序猿Max Schumacher,就用TensorFlow.js做了一个模型,你看向屏幕的某一点,它就知道你在看的是哪一点了。

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我来训练一把

这个模型叫Lookie Lookie,不用服务器,打开摄像头就可以在浏览器上训练,不出三分钟就能养成一只小AI。

在下试了一试。

摄像头拍到的画面就显示在屏幕左上角,脸上是绿色的轮廓,眼睛被一个红色方框框住。

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收集数据的方式很简单,只要四处移动鼠标,眼睛跟着鼠标走,然后随时按下空格键,每按一次就采集一个数据点。

第一波,只要按20次空格,系统就提示,可以点击训练按钮了。

训练好之后,屏幕上出现一个绿圈圈。这时候,我的眼睛看哪里,绿圈圈都应该跟着我走的。

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可它似乎有些犹豫。系统又提示:现在数据不太够,可能还没训练好,再取一些数据吧。

那好,再取个二三十张图,训练第二波。

果然,这次绿圈圈跑得自信了一些,左看右看它都驰骋 (比较) 如风。

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相比之下,对于上下移动的目光,AI的反应似乎没有那么敏锐。大概是因为,电脑屏幕上下距离不够宽,眼球转动不充分吧。

不过,在训练数据如此贫乏的前提下,神经网络也算是茁壮成长了。

需要注意的是,收集数据的时候,脸不要离屏幕太远(也不要倒立

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