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XC将会是最受欢迎的苹果手机,睡眠的专注

原标题:分析:iPhone XC将会是最受欢迎的苹果手机

原标题:关于iPhone手机型号的这些秘密,你买对了吗

原标题:数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:深扒Steel智能健康手表,时尚的背后是8个月续航和对健康、睡眠的专注

本周晚些时候,苹果将会发布一系列全新的产品,包括新款的iPhone,下一代Apple Watch,更新的MacBook以及其他一些新产品。刚刚苹果公司分析师郭明池做了一个最终的产品预测,看了这个预测之后,相信可以帮助部分用户决定购买哪款产品。

iPhone手机型号你真的了解吗?你又了解多少呢?大部分用户都只知道什么iPhone5/6/7、iPhoneX等这样简单的名称,可能认为这些就是iPhone手机型号了。其实并不是这样,iPhone手机每一款都会有不同型号,今天就来带大家一起聊一聊iPhone手机型号的小秘密吧!

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伴随着科技的发展,以及人们的生活品质及对身体健康关注度的提升,智能穿戴设备着实火了一把,其中尤以智能手环和智能手表为主,让我们掌握时间的同时还能随时了解自己的实时运动情况以及夜间的睡眠等健康情况,确实非常实用。不过在快速发展之后,由于受到电池技术突破难的影响,智能手表行业的发展速度有所放缓,而智能手机表产品也开始从最初盲目追求高大全的思维开始向更注重简约实用的方向转变。

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上一篇 《事件统计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表,但这些统计数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计,但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计,例如:某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~

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郭明池预计,今年的iPhone主要将会由苹果iPhone XC 6.1英寸作为主力机型,在2018年剩余的月份中,iPhone XC的销量将会占到所有iPhone出货量的55%左右,此前有报告表示OLED机型将会成为今年的主力,但根据多年来的统计,低成本的iPhone机型明显更受用户的欢迎,iPhone XC的销售量预计将会在2019年占据主导地位,甚至可能占据2019年上半年总销量的70%。

如何查看iPhone手机型号呢?

友情提示:下文中的统计表中大部分字段含义与上一篇 《事件统计 | performance_schema全方位介绍》 中提到的统计表字段含义相同,下文中不再赘述。此外,由于部分统计表中的记录内容过长,限于篇幅会省略部分文本,如有需要请自行安装MySQL 5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

在保留时间、运动数据监测、睡眠情况监测以及闹钟、防水等极为实用的功能同时,把外观做到极致简约,让手表获得更持久的续航,成为各大智能穿戴产品的新方向。而在众多智能手表之中,今天我们要说的Steel智能手表应该是最具代表性的一个。

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我的是iPhone6s手机,“设置”——“通用”——“关于本机”,向下拉可以看到“型号”栏,这样找到型号栏可以看到:MKRY2CH/A。

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比传统手表更简洁的外观设计,更舒适的佩戴体验

苹果的其它产品,郭明池预计Apple Watch Series 4将会包含更窄的边框,新的Apple Watch Series 4将拥有更大的屏幕和更高的分辨率,在此前的设计说明中,Apple Watch Series 4型号将会配备陶瓷后轮,在功能列表中,包含Siri日常活动建议,改进了心脏检测,支持心电图显示。

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数据库对象统计表

Steel智能健康手表的包装盒出顶部的挂绳外,均为纸质材质打造,极为环保,而以白色为主色调的设计,尽显干净大方。

最后还有一款配备TouchID的全新低成本MacBook型号和AirPower无线充电器,新的低成本MacBook将会取代现在的MacBook Air产品,AirPower则是大部分苹果用户从去年期待到今年的产品,可以说是苹果画的饼。返回搜狐,查看更多

大家不妨看看自己的iPhone手机是什么型号,虽然不同的手机会有不同的型号,但是它们有一个共同点就是,型号都是由8位字符组成的。

1.数据库表级别对象等待事件统计

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责任编辑:

比如,MKRY2CH/A,我们可以把它分成三个部分:M—KRY2—CH/A

按照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行统计的等待事件。按照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,按照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行统计。包含一张objects_summary_global_by_type表。

看到包装盒的第一眼,可能很多朋友会为“NOKIA”的LOGO而感到好奇,这里燕山派有必要解释一下。Steel智能健康手表来自成立于2008年的法国公司Withings,长期以来Withings以其智能穿戴设备的精美、时尚而精致的设计,获得了不少高端用户的青睐,其在产品的设计、营销经验与渠道有很大优势,同时也有相当的品牌影响力。

M,通常是用来区分零售版和非零售版。

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

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在实体店买到的,通常iPhone手机在型号的第一位是M,就表示是零售版的iPhone手机,也就是正规渠道销售而来的。如果不是M开头的,大家就应该注意了。

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

2016年Withings被诺基亚收购,今年Withings又从诺基亚手中回购了智能健康业务。而Steel则是在诺基亚收购Withings后推出的第一款智能手表产品,所以其包装盒甚至产品上有颇多诺基亚的标识也不足为其。

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*************************** 1. row ***************************

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第一位字母如果是N,也是属于常见的一种,这个一般是你买的iPhone手机坏了,售后会给你换一部,而这部手机的型号第一位一定就是N打头的。

OBJECT_TYPE: TABLE

Steel的包装采用双层设计,其中内盒采用类似礼盒式设计,掀开上盖,便能看到Steel静静地躺在那里,等待我们将其请出。

还有F和3开头的iPhone手机型号,F表示官方翻新的二手机,而3表示是在苹果体验店展示的手机,一般是不允许售卖的。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

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OBJECT_NAME: test

至于配件,只有一个类似智能手机取卡针的重置工具,和说明书、保修卡三样,就是这么简单,因为采用了纽扣电池供电,所以Steel根本无需充电器、数据线这些累赘的附件。

一般在iPhone手机型号第一位字母遇见:M,N,F,3这四个字母,都是正规渠道的一些机子。

COUNT_STAR: 56

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而中间四位数KRY2,表示的是手机的颜色,内存容量等等。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

Steel有黑色和白色两个版本,限量版还有纯黑色和玫瑰金两款,本次燕山派体验的是36mm表盘的白色版。可以看到,白色的表盘,精细的刻度(12个时区,每个时区分成5个刻度),纤细精致的指针,高亮的金属表壳,黑色的硅胶边带……如同一块传统机械手表一般,极为简约。极窄的边框彰显了其对时尚以及极致工艺的追求。

而最后一个代表的手机来源,CH/A代表的为国行手机。另外ZP/A为港行、LL/A为美版等等。对于iPhone手机型号大家是不是已经了解了呢?赶紧看一看你的手机是什么型号的吧!

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

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AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

但是仔细观察的话你又会发现不同,Steel的表盘除了时间指针表盘外,右下角还多了一个小表盘,这个小表盘其实是Steel的运动数据指示表盘,是其智能手表身份体现的体现点之一;另一个不同之处则是Steel没有用来调时间的表冠,所以在外观设计上Steel比传统手表还要更为简约大方。

聊天记录删除之后怎么才能恢复呢?大家不妨关注小编,然后私信于我,就会自动获取恢复方法,当然也可以在手机上查找手机数据恢复精灵,也是可以帮你恢复已经删除的手机数据。返回搜狐,查看更多

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

有朋友这里可能会有所疑问,没有表冠?那这个手表怎么操作呢?别急,下面就为大家详细介绍介绍。

责任编辑:

1 row in set (0.00 sec)

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从表中的记录内容可以看到,按照库xiaoboluo下的表test进行分组,统计了表相关的等待事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间信息,利用这些信息,我们可以大致了解InnoDB中表的访问效率排行统计情况,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的效率。

再看表体背部,和表壳一样采用了高光设计,底壳边缘处理非常圆润,进一步保障了佩戴舒适度。细心的朋友可能已经看到,Steel底壳上方设计有一个与底壳近乎纯平的按钮,没错,这就是Steel唯一的按钮,也是Steel的控制按钮,到手后除此使用可以起到开机功能,而在后续想要与其他手机连接时也可以起到重置手表的功能,由于这一按钮稍稍凹陷于底壳,所以其需要使用重置工具来进行操作。

2.表I/O等待和锁等待事件统计

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与objects_summary_global_by_type 表统计信息类似,表I/O等待和锁等待事件统计信息更为精细,细分了每个表的增删改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,默认表IO等待和锁等待事件统计表中就会统计相关事件信息。包含如下几张表:

另外,大家应该也注意到,Steel的腕带采用了快拆式设计,只需要拨动生耳的快插旋钮,便可轻松将腕带取下更换,非常方便。这样的快拆设计为我们在不同场合使用不同风格的腕带带来了便利。例如平时上班时使用皮革腕带,彰显品位,游泳时使用硅胶腕带,保障安全。至于标配的硅胶腕带,出来使用类肤质材质外在腕带内侧还设计有通气凹槽,无论是运动佩戴,还是夏季长时间佩戴,都非常舒适。而其简约的设计,便捷的快拆设计,也让其成为一款百搭手表,无论运动休闲,还是出现正式场合,都能彰显我们的品位。

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

体验感受:操作简单上手快,运动、睡眠监测精准实用

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| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

作为一款智能手表,Steel的很多功能需要借助Health Mate APP来使用,一个和Steel一样设计简洁但却极为强大使用的APP,无论是安卓阵营手机,还是苹果的iPhone均可轻松下载使用此APP。

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| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 按照每个索引进行统计的表I/O等待事件

Steel与APP的连接配对非常简单,打开APP,选择安装一个新腕表,用重置工具点按Steel背部的重置按钮,Steel短震动后松开,随后APP便能检测到Steel,根据提示进行下一步操作,创建账户、设置自己的身高、体重、年龄等个人信息,连接配对就搞定了,就是这么简单。

| table_io_waits_summary_by_table |# 按照每个表进行统计的表I/O等待事件

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| table_lock_waits_summary_by_table |# 按照每个表进行统计的表锁等待事件

随后进行手表对时、完成每日运动目标设置,我们就可以正式开始使用Steel了。前面我们有提到,Steel没有对时表冠,那么它怎么进行对时操作呢?其实非常简单,因为我们在将手表与手机配对好,通过APP端时针、分针和运动指针校准后,Steel便会自动同步手机端的网络时间。

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3rows inset ( 0. 00sec)

而各指针的校准也非常简单,只需要在手机屏幕中拨动拨轮,依次将分针、时针调到12点方向,将运动指针调至0%,就OK了。

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

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# table_io_waits_summary_by_index_usage表

Health Mate APP主页面由5个版块组成,包括日记、仪表板、程序、我的设备和个人资料。其中日记可以显示并记录连续几天的运动、睡眠、心率等数据信息;仪表板可以清晰地显示最近一次的运动、睡眠、心率以及体重等信息,具体显示项我们可以根据自己的需求自行设置;程序则可以进行一些运动挑战、睡眠养身、完美塑形的一系列计划,而各计划都可以与品牌旗下的智能体重秤、智能睡眠监测仪Sleep等多款智能健康产品配合使用,功能十分强大,而且实用性极高。

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

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*************************** 1. row ***************************

作为Steel的主要功能,运动数据和睡眠监测方面,Steel无论是核心硬件还是软件的实用性、易用性,做得都非常出色。硬件方面,其配备了昼夜运动传感器,可以更精准地识别睡觉状态和运动模式。

OBJECT_TYPE: TABLE

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OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

先说运动数据,我们不仅可以第一时间直观地通过手表中的运动表盘查看自己一天中计划运动量的完成情况,还可以通过APP查看每一天、每一周甚至每一个月的步数、步行距离、燃烧的卡路里等丰富得信息,并可具体到一天中每一个时间点的步数详情。精准,直观而又详尽,为我们的活动健身提供了合理依据。

OBJECT_NAME: test

讲真,燕山派的身高和体重还算标准,不过身材标准不代表健康状况就一定良好,所以为了防患于未然,燕山派也给自己规定了一些要求,尤其在工作期间绝对不能一坐就是一天,能够去当面找同事沟通的问题就绝对不通过电脑或者手机在线沟通,如此既增加了自己的运动量,又提升了沟通效率。不过通过目前的数据来看,运动量明显还不够,所以在下午加班或者早上起床后,以后要增加运动量了。

INDEX_NAME: PRIMARY

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COUNT_STAR: 1

再说睡眠数据监测,入睡时间、睡眠时长、醒来次数、深度/浅度睡眠详情,一一在列,Steel可以帮我们分析睡眠效率,以让我们找到自己睡眠方面的问题,加以改善。有朋友可能觉得,不就睡觉吗,睡着了,多睡会儿就行了。其实不然,因为我们的睡眠分浅度睡眠和深度睡眠两种,深度睡眠时长不够的话,不但不能让我们的身体得到好好休息,反而会出现醒后更疲劳的情况。由于最近工作比较忙,所以熬得有点厉害,测试当天也是凌晨才睡觉,6分钟就能入睡,深度睡眠占比也还是非常不错的,本来想要睡足8小时,奈何一早7点多就被娃给踹了起来……通过和家里的智能摄像头记录的信息来对照,各项信息都还是非常靠谱儿滴。

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

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MIN _TIMER_WAIT: 56688392

说到睡眠监测,燕山派还要提一下Steel的另一项非常实用的功能,那就是静音闹钟。Steel可以设置闹钟时间,并可根据自身情况设置闹钟重复详情,进一次、每天、每一周指定的几天都可以。Steel根据用户自己设定的唤醒区间,当检测人体进入浅度睡眠状态时,就会震动来唤醒佩戴者。相比铃声,更为私密,不会吵到家人,这一点对于像燕山派这样家中有娃的人,真的是相当实用,以后不用在担心一个闹钟吵醒全家人的情况出现了。

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

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MAX _TIMER_WAIT: 56688392

对于像燕山派一样经常熬夜工作的人来说,心率是一项非常重要的健康数据,而Steel虽然自身没有配备心率监测模块,但是却可以通过APP、手机闪光灯和摄像头来完成心率数据采集,通过和触摸腕部动脉的方式对比来看,Health Mate APP的心率测试结果也是非常精准的,这一点对我们关注心血管健康而言也是很实用的。

COUNT_READ: 1

写在最后

SUM _TIMER_READ: 56688392

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MIN _TIMER_READ: 56688392

虽然采用了极简的设计风格,但是Steel作为一款智能健康手表,去繁就简,保留了智能手表的主要功能,而且其在运动、睡眠、心率数据监测等实用功能方面的处理还是非常专业的,给我们提供了更为可靠的参考信息。除此之外,快拆腕带设计、生活防水50米,以及一举解决智能手表续航难题的8个月超长续航等功能,让其不仅满足我们在更多场合佩戴使用,还可以让我们在游泳健身的时候使用,整体来看,Steel是一款兼顾颜值与功能实用性的智能手表,值得入手体验。返回搜狐,查看更多

AVG _TIMER_READ: 56688392

责任编辑:

MAX _TIMER_READ: 56688392

......

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_table表

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

OBJECT_NAME: test

COUNT_STAR: 1

............

1 row in set (0.00 sec)

# table_lock_waits_summary_by_table表

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

OBJECT_NAME: test

............

COUNT_READ_NORMAL: 0

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

......

1 row in set (0.00 sec)

从上面表中的记录信息我们可以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的统计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含整个表的增删改查等待事件分类统计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的索引的增删改查等待事件分类统计,而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似,但它是用于统计增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这些表的分组和统计列含义请大家自行举一反三,这里不再赘述,下面针对这三张表做一些必要的说明:

table_io_waits_summary_赌钱app,by_table表:

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种 :

·如果使用到了索引,则这里显示索引的名字,如果为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

·如果值为NULL,则表示表I/O没有使用到索引

·如果是插入操作,则无法使用到索引,此时的统计值是按照INDEX_NAME = NULL计算的

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外使用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的所有索引统计信息被重置

table_lock_waits_summary_by_table表:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

该表包含有关内部和外部锁的信息:

·内部锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来实现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并没有看到该字段)

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并没有看到该字段)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。

3.文件I/O事件统计

文件I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不包含table和socket子类别),文件I/O事件instruments默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置。它包含如下两张表:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

+-----------------------------------------------+

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

+-----------------------------------------------+

| file_summary_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

+-----------------------------------------------+

2rows inset ( 0. 00sec)

两张表中记录的内容很相近:

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的文件IO等待事件

·file_summary_by_instance:按照每个文件实例(对应具体的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行统计的文件IO等待事件

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

# file_summary_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

*************************** 1. row ***************************

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

COUNT_STAR: 802

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

MIN_TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

COUNT_READ: 577

SUM_TIMER_READ: 305970952875

MIN_TIMER_READ: 15213375

AVG_TIMER_READ: 530278875

MAX_TIMER_READ: 9498247500

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

......

1 row in set (0.00 sec)

# file_summary_by_instance表

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

*************************** 1. row ***************************

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

COUNT_STAR: 33

............

1 row in set (0.00 sec)

从上面表中的记录信息我们可以看到:

·每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列,以表明如何统计这些事件信息。这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件相关信息。

·每个文件I/O事件统计表有如下统计字段:

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有I/O操作数量和操作时间 ;

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计了所有文件读取操作,包括FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数 ;

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有文件写操作,包括FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数 ;

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他文件I/O操作,包括CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这些文件I/O操作没有字节计数信息。

文件I/O事件统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将统计列重置为零,而不是删除行。

PS:MySQL server使用几种缓存技术通过缓存从文件中读取的信息来避免文件I/O操作。当然,如果内存不够时或者内存竞争比较大时可能导致查询效率低下,这个时候您可能需要通过刷新缓存或者重启server来让其数据通过文件I/O返回而不是通过缓存返回。

4.套接字事件统计

套接字事件统计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数信息,socket事件instruments默认关闭,在setup_consumers表中无具体的对应配置,包含如下两张表:

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的所有 socket I/O操作,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息行将被删除(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O instruments,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

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