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人工智能在资产管理行业的应用和展望,预计2018年中国智能手机出货将下滑6赌钱app

原标题:掌阅超级智能本iReader Smart 发布 董事长成湘均谈产品核心突破点

原标题:移动再次“放大招”,9元月租享1GB+30GB流量!老用户,你快回来

原标题:【广发金融工程】2018年重磅专题系列之七:人工智能在资产管理行业的应用和展望

原标题:IDC:预计2018年中国智能手机出货将下滑6.3%

运营商世界网 八卦叨/文

在三大运营商中,中国移动靠着基础设施方面的完善,以及信号方面的稳定,和通信行业较早的起步,可以说靠着一路的“主角光环”,无论是利润以及用户数方面相比电信和联通来说也是有着较大的优势,这从有关方面数据可以看出,从前不久三大运营商发布的上半年数据来看,上半年净利润方面移动656亿,电信135.7亿,联通59亿,移动的净利润可谓远超电信和联通,4G用户数方面移动靠着6.83327的保有量也是有着较大优势!

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IDC发布最新报告称,今年下半年全球智能手机市场将反弹,出货量同比将增长1.1%。对于整个2018年,IDC预计全球智能手机出货量同比将降下滑0.7%,从去年的14.65亿部降至14.55亿部。但从2019年起,直至2022年,全球智能手机出货量将保持“较低的一位数”涨幅。

9月6日,掌阅在北京发布了其新品超级智能本iReader Smart。据了解,这是掌阅首款配备电子手写笔的智能本产品,在外观与功能上与此前版本均有很大不同,让人不禁好奇的是,拥有这么多新变化的iReader Smart究竟有怎样亮点呢?

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摘要

今年,大屏手机(5.5英寸或以上)出货量将达到9.416亿部,占整体智能手机出货量的64.7%。相比之下,去年大屏手机出货量为6.232亿部,占整体智能手机出货量的42.5%。IDC预计,到2022年大屏手机出货量将达到13.91亿部,占整体智能手机出货量的84.5%。

此次发布的iReader Smart,外观上拥有10.3英寸的墨水屏,其屏幕分辨率为1404×1872,整个机身的体积为246.7mm×177mm,而厚度仅为7.1mm,重量也仅为355g,相当于一瓶矿泉水的重量。

不过在提速降费,以及互联网套餐方面电信和联通不断发力的情况下,移动可以说也是面临着较大的压力,尤其是互联网套餐方面电信和联通可谓不断的“快速输出”,比如腾讯大王卡推出以来已经累计吸引了超1亿用户,当然还有5G即将到来,在电信、联通和移动不断争夺当前4G用户的情况下,移动今年的4月份甚至出现了单月4G用户流失242万户的尴尬情况,可以说在电信和联通发力的情况下,移动也是面临了一些老用户的流失,且很多老用户也是开始选择了所谓的8元保号套餐来保号,不过移动或许认识到了这个问题,为了吸引新用户,老用户的流失,移动目前也是开始多方面的改变,来迎合用户的需求以及应对市场的激烈竞争!

随着深度学习技术的进步,人工智能迎来了历史上最好的发展时期。近年来,国内外知名的科技公司纷纷在人工智能上发力,创造了一系列突破性成果。同时,对冲基金和投资银行也开始在人工智能上进行布局。高盛、BlackRock、Citadel、D.E. Shaw等公司是投资领域人工智能的先行者。

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但据运营商世界网了解,iReader Smart的亮点并不是在此,而是在内置功能上,iReader Smart配备的手写笔是Wacom首款三角电磁笔,据掌阅董事长成湘均介绍,该笔在书写时能达到毫秒级灵敏反应。而在水墨屏表面还有一层防滑面板,在书写时能够模拟真实纸笔书写的摩擦质感。

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人工智能能够帮助不同类别的资管机构提高竞争力,在未来的市场竞争中占得先机。分部门来看,人工智能正在或者即将对资管机构的投资、研究、交易、风险管理、产品设计、营销等细分部门产生深远的影响。

从2017年开始,一些旗舰手机和高端手机开始采用18:x高宽比的屏幕。今年,该比例屏幕已开始出现在低端设备上,包括200美元以下的手机。今年下半年,16:9高宽比的智能手机出货量将首次被17.5:9(或更高)的智能手机超越。

在发布会上,掌阅董事长成湘均还向与会人士展示了iReader Smart的一键上传掌阅云端功能。成湘均指出,通过这个功能,可以导出到有道云笔记和印象笔记,永久保存自己的笔记,还生成二维码、网址发送给朋友,更是方便了远程办公的商务人士。

在对原来的4G飞享套餐进行全面升级的情况下,互联网套餐方面移动也是开始频频发力,比如目前已经推出了百度圣卡套餐,移动校园卡套餐,和网易合作推出了网易态度包以及网易态度卡等,就在日前移动对于今年上半年推出的移动王卡套餐也是进行了全面升级,而且目前还推出了很多优惠,移动王卡目前在优惠下最低月租仅9元,享受1GB国内免费流量,以及针对百度系,腾讯系,咪咕系等多达33款APP的30GB定向流量,且赠送50分钟通话,可以说流量方面已经能基本满足日常需求,可以说也是为了应对电信和联通互联网套餐方面的频频发力!

正文

至于中国品牌,华为、OPPO、vivo和小米等正在拓展国际市场,因此大屏手机和屏幕高宽比仍将是他们关注的重点。此外,在苹果公司即将发布的三款新iPhone中,预计其中两款的屏幕尺寸大于6英寸,从而进一步推动大屏手机的普及。

好的产品必然是经过千百次的试验、失败才能创造出来。成湘均表示,为了达到好的书写手感,掌阅经过一年的研发,消耗上千个面板加笔尖,才打造出最接近真实纸笔书写的效果。

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一、概述

IDC预计,今年中国市场智能手机出货量将下滑6.3%,主要因为上半年的表现欠佳,出货量下滑了11%。而下半年出货量将反弹,预计将下滑2%,而2019年将恢复增长。

同时,在iReader Smart的研发上,成湘均还表示,iReader Smart申请专利达46项,其中自主研发专利就有25项之多。

不得不说目前移动已经开始进行多方面的改变,毕竟5G时代已经触手可及,而且2020年左右携号转网根据消息即将全面放开,所以在目前为了吸引新用户,以及避免老用户的流失,可以说移动或许也是想给一些流失的老用户喊话,你快回来吧!大家怎么看目前的中国移动呢,在移动开始改变的情况下,你对于当前的中国移动还满意吗,以及目前你有没有使用移动推出的某款互联网套餐呢,可以交流交流!

(一)人工智能技术迅速发展

报告称,亚太市场仍将是全球智能手机出货量增长的推动力。IDC预计,印度今年的出货量涨幅将达到14.4%,而印度尼西亚的涨幅将达到15.4%。返回搜狐,查看更多

而谈到研发iReader Smart的初衷,掌阅董事长成湘均表示,“帮助阅读的最好方式,是记录下自己的思考和理解”。他认为,“能更好地让喜欢看书的人好好的看书,让爱好写作的人安心写作,这就是我们的初衷,我们最想去做的、最正确的事。”

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近年来,人工智能技术发展迅速,在图像识别、语音识别等人工智能研究和应用的不同领域取得了突破性进展。以图像识别为例,目前计算机图像识别的准确率已经超过了人类。下图展示了每年ImageNet网站大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)图像识别错误率的下降情况。从2010年到2017年,图像识别错误率已经从28.2%降低到2.25%。

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此外,运营商世界网了解到,iReader Smart已经在天猫、京东和掌阅APP上架,运营商世界网认为,或许销量就是检验此次发布会成功与否的重要标准,究竟能否获得受众喜爱,我们拭目以待。

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2016年以来,万众瞩目的围棋人工智能软件AlphaGo与顶尖人类棋手的比赛中,AlphaGo完胜人类棋手,也是目前人工智能高速发展的一个写照。

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目前,人工智能技术在许多相关领域表现出接近甚至超过人类专家的性能和效率,开始在不同领域发挥实际价值。

科技公司是人工智能技术的主要研发者,也是人工智能首先的受益者。谷歌、百度等搜索巨头是人工智能的先驱。一方面,通过人工智能方法提高查询效率,实现更精准的搜索服务;另一方面,基于人工智能技术的广告投放是搜索巨头的主要盈利模式。脸书通过人工智能方法在面部识别、机器翻译和文本学习方面给公司产品带来新的突破。苹果公司通过人工智能方法优化用户在移动产品上的使用体验。英伟达和英特尔等硬件公司主要通过生产更适合深度学习和人工智能计算的(专用)芯片来盈利。

在资产管理领域,人工智能技术受到的关注也越来越多,并且已经开始影响资产管理的诸多方面。一方面,初创型公司和科技公司积极依托大数据分析和人工智能技术上的优势涉足资产管理领域;另一方面,传统的金融机构也积极拥抱人工智能技术,争取在人工智能时代取得先机。

(二)人工智能在资产管理领域的应用

不同的资产管理业务模式都开始受到人工智能的影响。人工智能技术可以推动包括Alpha主动管理者、Beta规模经营者、解决方案专家和分销巨头等机构提高竞争力,在未来的资产管理竞争中获得优势。

分部门来看,人工智能正在或者即将对资产管理领域的投资、研究、交易、风险管理、产品设计、营销等细分部门产生深远的影响。我们将在下文对人工智能在资产管理不同部门上的应用进行梳理。

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二、人工智能增强投资表现

(一)应用人工智能的对冲基金表现出色

对冲基金是资产管理领域中使用人工智能技术的先行者。早在2007年,总部位于纽约的Rebellion Research公司就推出了第一个纯人工智能投资基金。桥水基金从2013年开始建立人工智能团队,基于历史数据与统计概率建立起交易算法,让系统能够自动学习市场变化并适应新的信息。近年来,知名的对冲基金,如文艺复兴科技公司、Two Sigma、Citadel、D.E. Shaw等也在扩充自己的人工智能团队。

对冲基金研究机构Eurekahedge比较了不同类型的对冲基金在2010年至2016年的表现,如下图所示。其中,人工智能对冲基金指数(AI/Machine Learning Hedge Fund Index)跟踪了历史上23只用人工智能投资的对冲基金的净值。

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根据Eurekahedge的统计结果,人工智能对冲基金指数从2010年以来的年化收益率为8.44%。同期,管理期货类对冲基金指数、趋势跟踪对冲基金指数和传统方法对冲基金指数的年化收益率分别为2.62%、1.62%和4.27%。不同类型对冲基金指数的分年度收益率如下图所示,其中,在2011年、2013年、2015年和2016年,人工智能对冲基金跑赢了其他传统类型的对冲基金。

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人工智能技术主要是从两方面应用于投资决策:一方面依靠人工智能的信息处理能力,通过人工智能方法高效地获取和处理另类数据;另一方面依靠人工智能的知识学习能力,通过人工智能方法进行资产的收益预测和资产的交易。

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(二)另类数据处理

按照IDC公司的估计,目前全球存储的数据中,非结构化数据约全体数据的80%左右,而结构化数据仅占约20%。人工智能方法能够高效地处理非结构化数据,从数据中提取信息。

金融市场包含大量的结构化数据。然而,市场数据的开放性使得不同的资产管理机构相对来说并没有信息优势,在基于公开市场数据进行投资和博弈的过程中,投资机构将越来越难以获得超额收益。因此,从非结构化数据中提取信息,进行投资决策,将成为资产管理领域的重要发展方向之一。

在处理非结构化数据方面,人工智能技术具有独特的优势。对于网络文本数据,包括公司财报、研究报告、新闻、社交媒体数据等,可以通过自然语言处理技术提取和分析关键信息、比传统机构更早识别出市场的正面和负面消息。对于卫星影像等图片信息,可以通过卷积神经网络等方法进行分析,获得相关公司和工业生产中的一手数据。

从数据的产生方式来看,另类数据可以划分为个体产生的数据、商业过程产生的数据和传感器产生的数据等。个体产生的数据包括在社交媒体、专业网站、新闻、搜索引擎上产生的一系列数据;商业数据包括交易数据、企业、行业、政府机构的数据等;传感器产生的数据包括卫星图像、定位数据、物联网数据等。

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互联网时代,新闻、搜索引擎、社交媒体等互联网文本挖掘类数据对市场的影响日渐紧密,基于互联网文本数据与传统交易数据、财务数据相结合进行投资的金融产品也得到投资者的普遍认可。近年来,A股市场诞生的一批大数据基金是另类数据在A股市场投资实践的先行者。

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